企业数字营销策略分析与建议

摘要：数字营销是使用数字传播渠道推广产品和服务的实践活动，从而以一种及时、定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。数字营销包含了网络营销中的技术与实践，但范围更广泛，还包括不需要互联网的沟通渠道，比如非网络渠道，如电视、广播、短信等;或网络渠道，如社区媒体、电子广告、横幅广告等。新零售需要充分运用数字营销的各种工具，重新制定营销策略，提高企业的竞争力。基于此，本文将对企业数字营销进行简单分析。

　　关键词：企业;数字营销;营销策略

　　1.数字营销概述

　　数字营销在当前数字经济时代作为公司的核心销售手段，将数字营销作为营销方式的一种，定义为需在互联网、通信技术以及数字交互式三种技术手段利用下达到所制定的营销目标，这种定义更强调数字化销售的发展趋势。

　　由于数字营销需要依赖于数据来完成，因此，其运转模式需要进行相应的调整，“规划和执行”不再是策略的重点，而是需要将重点转移到统计分析和数据收集工作上来，这就对相关人员的执行、评估与修正能力提出了更高的要求。随着大数据时代和智能学习的普及，通过在会议室中进行无休无止的讨论变得越来越没有意义，而真正需要做的是通过建立相关可能性的假设，用及时性和真实数据进行统计分析来检验。另外，关系应在数字化营销中占据核心主导地位。具体而言，数字营销并非传统依靠营销即可实现的，人与人之间的互动并建立起联系才是当前数字营销的根本。但关系的建立是一个复杂的过程，它涉及信任的建立，只有建立起信任关系才为品牌建设和与用户的交流沟通奠定起坚实的基石。这是因为，自产品进行创意设计开始，到性能不断优化，再到用户体验等一系列环节都与信任紧密相关，简而言之，与用户相关的环节都与信任有关。这并非通过某些创意活动就可以达到的效果，特别是当下在供应市场中，用户对信任这一需求极为强烈。

　　2.数字营销发展存在的问题

　　2.1客户与代理商对数字观念的不同步

　　特别是传统行业的客户，只是肤浅地看表面的数字，如销售额和流量，对深入挖掘数据没有太大兴趣。另外，或许是因为他们的目的不同，分工策略不同，就会出现市场部、媒介、品牌部等去与代理商对接的情况。某些部门有他们自己的职责安排，于是有时数据报告很难被高效利用起来，这也导致从广告投放信息——进店浏览数据——下单金额的数字链条无法被整合起来，无法建立起一个系统的关联的模型。

　　2.2销售技术和营销思维的困境

　　网络时代的到来使电子商务得到迅猛发展，一些纯电商企业相继出现，对实体零售行业带来严重冲击，传统的实体零售企业面临着转型升级的关键节点。结合当前市场需求来看，纯电商企业同样存在营销问题。实体零售企业需要遵循线上、线下深度融合的发展原则，争取为客户带来更加优质的消费体验，满足客户个性化消费需求，例如“苏宁易购”推出的门店自提服务。当前，线上、线下深度融合的销售形式处于初步的发展阶段，零售业缺乏消费市场主动性，对客户的消费需求了解不足，零售行业作为终端市场，需要深刻认识到消费者需求信息获取的重要性，避免陷入零售产业恶性循环的营销困境。

　　3.强化数字营销的策略建议

　　3.1增加客户的认知与培训

　　市场的多变，导致数字营销本身也在不断发展和适应，一切的实践都来自代理商和广告主这两方。但很多广告主对数字营销的判断仍然来自他们托付的代理商，所以营销人员的首要任务就是建立基础数字技能，需要更系统、更有针对性的培训，这样不仅可以很大幅度减少广告主与代理商之间产生的沟通成本，也可让数字营销不再被当作是独立于传播策略的营销武器，尽可能发挥其效用，让广告主与代理商实现共赢。为了帮助企业品牌能够成长，广告公司在数字化转型的这一过程，不能只是服务客户，还要时时提供从长远目光考虑的数字营销的培训，如最基本的数字营销策略的细节，包括代理商合作的方式，怎么做跨屏营销等，还需要有一定高度和深度的研讨，如品类的全貌与分析，如何去进行品牌铺设。要有意识地让广告主知晓万事皆可数字化。

　　3.2积极利用大数据技术进行辅助分析

　　对于企业来说，大数据是营销活动中必须要利用起来的技术。在智慧营销引领数字营销发展的过程中，企业要充分利用大数据技术，结合“互联网+”的特点，进行营销数据的全面分析，并以分析得到的数据为参考，对智慧营销未来的工作目标、发展方向以及具体内容进行制定。还需要对营销的内容和相关数据进行总结，为数字营销未来的发展提供必要的信息参考。企业在使用大数据技术进行营销分析的过程中，不能单纯地依靠数据统计和罗列的方式进行分析，企业需要使用数据挖掘基础和数据整合技术，针对智慧营销引领数字营销发展的价值进行深层次的挖掘。同时要站在消费者的视角和结构需求层面入手，对消费者的购买需求与购买特征进行实时化、动态化的监测。这样对于企业数字营销开展过程中的消费者定位分析工作也能提供相应的帮助。

　　3.3智能营销定位

　　在人工智能和大数据对海量消费数据的分析过程中，不仅可以对用户的消费习惯和品牌偏好进行分析，同时还可以提供相应的产品广告定位。广告在智能营销的过程中也具有重要的作用，因此在营销的过程中，将广告推送给相应的企业和潜在的用户是非常关键的。例如在当前的百度搜索过程中，用户在搜索时，人工智能技术会根据用户的搜索内容及点击频率和次数，对按点击付费的广告(PPC)优化实时出价流程，从而可以最大化地帮助企业制定相关广告价位和设计专业化、个性化的品牌广告。同时通过人工智能和大数据技术对一些历史性的数据进行分析，在分析的过程中，还可以实现实时监察，从而帮助企业精准定位相应的潜在用户，及时对一些有意向的潜在用户进行全面科学的筛选，并锁定目标客户以及为目标客户提供相对应的营销服务，从而能够最大化地提高企业在市场营销中的投入和产出的比例。

　　3.4利用消费者购物特征扩大知名度

　　新零售企业营销策略制定，需要通过大数据技术、云计算技术的应用，对消费者相关数据进行全面分析，了解消费者的行为特征及商品购买的主要倾向，为后续零售企业发展方案的制订奠定有力基础。通过数据分析，为企业创造更高的经济效益。网络时代背景下，每个人都是媒体的传播者，通过网络进行庞大数据内容的发送。消费者通常利用手机购物App进行商品价格和信息的查找，主动在交际圈内分享商品信息。直播间、微信朋友圈等社交媒体平台都可以成为信息传播的主要渠道。人们可以自主进行网络发言，在网络发布商品信息内容。新零售时代的到来，许多企业纷纷采用“自零售”的形式，通过互联网与消费者建立直接互动，提高消费者对商家的信赖感，通过情感关系的构建获得良好的商品口碑，提高商品销售额。新零售企业需要优化传统的组织结构，引导消费者自发将感兴趣的商品信息分享给他人，全面提高企业产品营销效果，利用消费者个人信任度，实现企业营销效果的提高。

　　结语：

　　在互联网时代，数字已渗透进我们生活的方方面面，数字营销已经很普遍，为了成功实现全面数字化转型，为客户创造价值，需要从营销需求方向出发，对人工智能和大数据技术予以充分的了解和认识，并且通过这两种技术制定个性化、专业化的营销方法和提供优质的营销服务，为企业提供专业化定制化方案，助力企业在数据时代真正实现数字化、智能化转型升级和精益运营，为企业创造价值。

　　参考文献：

　　[1]秦淑娟.互联网时代市场营销路径选择及实践[J].桂林师范高等专科学校学报，2017,31(05).

　　[2]谢佩洪，唐雯，陆亚幸.数字营销研究前沿综述与未来展望[J].品牌，2019(013):53-58.